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Laboratorio di Analisi Numerica

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Numerical Analysis Lab

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Anno accademico 2017/2018

Codice dell'attività didattica
INT0409
Docente
Prof. Sara Remogna (Titolare del corso)
Corso di studi
[090712] MATEMATICA PER LA FINANZA E L'ASSICURAZIONE
Anno
2° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
D.M. 270 TAF F - Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD dell'attività didattica
MAT/08 - analisi numerica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti
Argomenti di base di analisi numerica, algebra, geometria, analisi, informatica.
Basic topics on numerical analysis, algebra, geometry, mathematical analysis, computer science.
Propedeutico a
Altri insegnamenti che richiedono calcoli scientifici e numerici.
Other courses that require scientifical and numerical computations.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Coerentemente con gli obiettivi formativi del Corso di Studio previsti dalla scheda SUA-CdS, il Laboratorio di Analisi Numerica si propone di fornire agli studenti gli elementi base della programmazione in ambiente Matlab, attraverso lo sviluppo di software riguardante argomenti di Analisi Numerica e la sua applicazione nell'ambito della Matematica per la Finanza e le Assicurazioni, con l'implementazione di semplici programmi che risolvono problemi di Economia, Finanza, Demografia.

 Consistently with the educational goals of the Degree program expected by the SUA-CdS file, the Numerical Analysis Lab is designed to provide to the students the basic elements of Matlab programming, through the development of software about topics related to numerical analysis and its application in the field of Mathematics for Finance and Insurance, with the implementation of simple codes that can solve problems of Economics, Finance, Demographics.

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Risultati dell'apprendimento attesi

I risultati dell'apprendimento attesi sono conoscenze e competenze di base per la risoluzione numerica di problemi dell'Analisi Numerica in ambiente Matlab.

The expected learning outcomes are basic knowledge and skills for the numerical solution of problems of Numerical Analysis in Matlab.

 

 

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Modalità di insegnamento

24 ore di lezione in laboratorio.

 

Classes of 24 hours  in laboratory.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Prova scritta. La prova scritta è costituita da esercizi. La prova è valutata in 30simi. Per superare l'esame occorre raggiungere il punteggio di 18/30.
Written examination. The written examination consists of exercices and is evaluated by a mark expressed with a maximum of 30 points.

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Programma

- Introduzione a Matlab: gestione dell'ambiente di lavoro, scalari-vettori-matrici, operazioni con scalari e matrici, comandi grafici, programmazione in Matlab

- Analisi e Sviluppo di programmi Matlab
o Errori, aritmetica di macchina
o Risoluzione di equazioni non lineari
o Approssimazione polinomiale di dati e di funzioni
o Integrazione numerica
o Risoluzione numerica di equazioni differenziali
o Metodi diretti e metodi iterativi per la risoluzione numerica di sistemi lineari
o Approssimazione di autovalori e autovettori

- Applicazione della programmazione Matlab alla risoluzione numerica di semplici problemi che hanno origine nell'ambito della Matematica per la Finanza e le Assicurazioni (Economia, Finanza, Demografia).

- Introduction to Matlab

- Matlab programming:
o Errors, floating-point arithmetic
o Non linear equations
o Polynomial approximation and interpolation
o Numerical integration
o Numerical resolution of differential equations
o Direct and iterative methods for linear systems
o Eigenvalues and eigenvectors

- Application of Matlab programming to the numerical resolution of simple problems arising in Economy, Finance and Demography.

 

Testi consigliati e bibliografia

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- G. Naldi, L. Pareschi, Matlab Concetti e progetti, Apogeo, 2002.

- L. Scuderi, Laboratorio di calcolo numerico. Esercizi di calcolo numerico risolti con Matlab, CLUT, 2005.

- A. Quarteroni, F. Saleri, Introduzione al Calcolo Scientifico. Esercizi e problemi risolti con Matlab, Springer, 2006.

- M. Frontini, E. Sormani, Fondamenti di Calcolo Numerico. Problemi in Laboratorio, Apogeo, 2005.



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Orario lezioni

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Ultimo aggiornamento: 15/03/2018 15:41

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