- Oggetto:
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Laboratorio di Statistica
- Oggetto:
Statistical Lab
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- INT0420
- Docente
- Prof. Cristina Zucca (Titolare del corso)
- Corso di studi
- [090712] MATEMATICA PER LA FINANZA E L'ASSICURAZIONE
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- D.M. 270 TAF F - Altre attività
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- MAT/06 - probabilita' e statistica matematica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Elementi di calcolo delle probabilità e di statistica matematica: statistica descrittiva, stimatori e loro proprietà, intervalli di confidenza, test di ipotesi, regressione analisi della varianza.
Probability theory and Mathematical statistics elements: descriptive statistics, estimators, confidence intervals, hypotheses tests, regression and analisys of variance. - Propedeutico a
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Sommario insegnamento
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Obiettivi formativi
l corso si prefigge di far comprendere agli studenti l’utilità delle applicazioni pratiche della Statistica di base traendo spunto dall’analisi di set di dati simulati o reali. A tale scopo verrà introdotto e utilizzato il package statistico del software SAS, di ampio impiego in diversi contesti aziendali e industriali. Lo studente imparerà a applicare a teoria matematica a situazioni di interesse modellistico, migliorerà le sue competenze informatiche e compuazionali e la sua attitudine al problem solving
The course aims to aware students of the applicability of the Statistics analyzing simulated and real data sets. The chosen software will be the SAS package, widely used in many industrial and commercial environments. Students will link mathematical theory and its application in modelling instances. Thy will improve their computing and computer science abilities as well as his probem solviving attitudes.
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Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente dovrà essere in grado di effettuare un’analisi statistica di base di dati provenienti da situazioni applicative di tipo diverso utilizzando il software statistico SAS. Avrà acquisito la capacità di utilizzare gli strumenti dell’analisi statistica di base per trarre informazioni rilevanti dai set di dati disponibili. Nel contempo avrà acquisito una buona padronanza delle risorse basilari del software SAS. Dovrà essere cosciente di come la teoria matematica permetta l'utilizzo di specifici algoritmi col software
The student shall be able to perform a statistical analysis of data from different working contexts using the SAS package. He shall have acquired the ability to use basic SAS tools and to resume relevant information from the available data. Students become conscius of the role of mathemtical theory in algorithms development.
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Modalità di insegnamento
Lezioni frontali in aula informatizzata
Practical lessons.
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Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame prevede una prova scritta, volta a verificare la padronanza dei concetti e la relativa capacità di utilizzo del software e delle tecniche statistiche. Esame in aula informatizzata durante il quale verrà richiesto agli studenti di eseguire un’analisi statistica completa di un set di dati utilizzando il software SAS, commentando in modo adeguato le conclusioni ottenute.
Durante l'emergenza Covid-19, l'esame consisterà in una relazione sull'analisi statistica dei dati seguita da un esame orale tramite il sistema di videoconferenza Webex. La relazione deve essere inviata via e-mail una settimana prima della data dell'esame orale.
Exam foresees a written test, to verify the mastery of concepts and the ability to use both the software and the statistical techniques. Computer based exam. Students will be asked to perform a statistical analysis of a complete data set using SAS, debating the conclusions drawn.
During the Covid-19 emergency the learning assessment method will consist in a report on the statistical analysis of given data followed by an oral exam via Webex video conference system. The report should be sent by e-mail one week before the date of the oral exam.
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Programma
Introduzione al software SAS
Introduzione all’uso di tecniche di statistica con il SAS:
• Statistica descrittiva;
• Test di ipotesi;
• Analisi della varianza a una via;
• Regressione lineare.
Introduction to the software SAS
Introduction to the use of statistical techniques with the software SAS:
• Descriptive Statistics;
• Hypothesis Testing;
• One Way Analysis of Variance;
• Univariate Linear Regression.
Testi consigliati e bibliografia
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1) Materiale fornito dai docenti
2) Manuale di Statistica per SAS
3) Siti WEB di consultazione, tra cui http://www.okstate.edu/sas/ per il SAS
1) Slides from teacher.
2) SAS help from www.sas.com
3) Other WEB sites, e.g. http://www.okstate.edu/sas/
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Orario lezioni
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